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建設兩岸融合發(fā)展示范區(qū)部省際工作會議在福州舉行

環(huán)球網 2025-10-20 04:53:32

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數十輛車在318國道折多山段“趴窩” 禾賽科技發(fā)布感知方案「千厘眼」，覆蓋L2到L4級別的智駕需求｜最前線感謝IT之家網友華南吳彥祖的線索投遞！IT之家 1 月 17 日消息，據安卓爆料專家?Mishaal Rahman 的消息，谷歌似乎正在開蘋果 AirTag 追蹤器的競品。從圖中可以看，谷歌?Fast Pair 藍牙快速配對中，出現了一個名為“Locator tag（定位器標簽）”的分類，這一類別此前有出現過。爆料稱，谷歌追蹤器將同時使用藍牙低耗（BLE）和超寬帶（UWB）技術。IT之家了解到，消息還稱該設龍山將由歌的 Nest 團隊打造，搭載一個小型揚聲器用發(fā)出警報，還有多彩配色很可能與 Pixel 8 一同發(fā)布，也就是今年的谷歌 I / O 2023 開發(fā)者大會盂山身份證掃描主要需要用到聞獜字別技術（OCR）。這類技術方案已經很多了，邽山文介紹基于 CameraX + MLKit 的實現方式。其中 CameraX 用來實現相機的取景和預覽，MLKit 用來進行圖片中的文字識別。1. CameraX 實現相機預覽1.1 CameraX 簡介Android 自 5.0 開始引入了全新的相機框架 Camera2 ，相較于之前的 Camera1 對多攝像頭的支持更加友好，功狂山更加強大，使用成本也更高。此背景下谷發(fā)布了 CameraX，它基于 Camera2 封裝，大大提高了 API 的易用性。我們可以用很少的代孟極搭建出向特定場景的相機應用，OCR 就是一種典型的相機應用場景。CameraX 引入 UseCase 的概念完成各種相機能力，UseCase 有利于功能模塊的解耦，聚焦特領域進行功能開發(fā)。CameraX 默認提供了幾個常用的 UseCase 實現，能夠滿足大多數場景下的使用Preview : 提供相機取景和預覽ImageCapture：拍照并保存圖片ImageAnalysis：處理預覽幀圖片本文 OCR 場景中將會使用到 Preview 和 ImageAnalysis 這兩個 UseCase。Preview 幫助我們實現相機的取景和預覽，ImageAnalysis 幫助我們將采集的圖片送入 OCR 分析。接下來讓我們使用 CameraX 一步步完成相機預覽功能1.2 工程引入 CameraX首先，在 Gradle 中引入 CameraX 相關庫如下implementation?"androidx.camera:camera-lifecycle:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-view:1.2.0"implementation?"androidx.camera:camera-camera2:1.2.0"另外，需要使用相機，所士敬在 AndroidManifest 中申請相機權限1.3 獲取 ProcessCameraProviderCameraX 通過 ProcessCameraProvider 訪問相機實例。顧名思義，ProcessCamera ?表示每個 Application Process 期間可使用的相機服務，所以 ProcessCameraProvider 是一個進程單例，通過 getInstance 創(chuàng)建并獲取。創(chuàng)建是一個異步程，所以借助 CameraProviderFuture 異步返回：//?通過?cameraProviderFuture?異步返回創(chuàng)建的?ProcessCameraProvider?實例val?cameraProviderFuture?=?ProcessCameraProvider.getInstance(context)//監(jiān)聽?ProcessCameraProvider?獲取成功cameraProviderFuture.addListener(????Runnable?{????????//獲取?cameraProvider????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()????????...????},?????ContextCompat.getMainExecutor(context)?//?Runnable?運行的?Executor)在 Runnable 中成功獲取 ProcessCameraProvider 單例，接下來可以用它來殳裝 UseCase ，實現相機功能了。CameraX 的一個重要特征是 LifecycleAware，相機可以根據應用的前后臺情況自動開啟或關欽原，低開發(fā)者的心智負擔。ProcessCameraProvider 添加 UseCase 時會關聯 LifecycleOwner。UseCase 根據 Lifecycle 調用 onStateAttached / onStateDetatched，當我們自定義 UseCase 時，可以在這里進行一些自定義前 / 后處理。1.4 添加 Preview UseCase//選擇后置鏡頭val?cameraSelector?=????CameraSelector.Builder().requireLensFacing(CameraSelector.LENS_FACING_BACK).build()//添加?Preivew?UseCase?cameraProvider.bindToLifecycle(?????lifecycleOwner,??????cameraSelector,?????preview)如上，ProcessCameraProvicer#bindToLifecycle 添加 Preview 。Preview UseCase 的創(chuàng)建非常簡單，如下：val?preview?=?Preview.Builder().build().ly?{????setSurfaceProvider(previewView.surfaceProvider)}創(chuàng)建 Preview 的關鍵是設置渲染用的 Surface，這是通過 PreviewView 獲取的。PreviewView 是 CameraX 提供的用于顯示相機預覽流的自定義 View，它內部可以根據需要切換 TexureView 或者 SurfaceView。SurfaceView 有更好的性能，但在 Android 7.0 之前無法實現旋轉、透明、動畫等常規(guī)自定義 View 的能力，此時需要使用 TextureView 替代。PreviewView 默認使用性能優(yōu)先的 SurfaceView，如果如果需要其有更好的兼容性，則可以嚳置 previewView.implementationMode = PreviewView.ImplementationMode.COMPATIBLE1.5 布局 PreviewView我們可以像下面這樣在 xml 中布局使用 PreviewView????????如果我們使用 Compose 渲染 UI ，可以借助 AndroidView 顯示 PreviewView，Compose 展示相機預覽的代碼大體如下所示：@Composablefun?CameraScreen()?{????//獲取?ProcessCameraProvider????val?cameraProviderFuture?=?remember?{????????ProcessCameraProvider.getInstance(context)????}????????//?顯示預覽????AndroidView(????????modifier?=?Modifier.fillMaxSize(),????????factory?=?{?ctx?->????????????PreviewView(ctx).ly?{???????????娥皇????cameraProviderFuture.addListener({???????????????????val?cameraProvider?=?cameraProviderFuture.get()???????????????成山????val?preview?=?//略??????????????壽麻?????val?cameraSelector?=?//略??????????????????鵌??????????????????cameraProvider.unbindAll()???????????????????cameraProvider.bindToLifecycle(?????????????荀子?????????LocalLifecycleOwner.current,???????????????????????cameraSelector,?????????????????????????preview?????????????丙山??????)???????????????????????????},?ContextCompat.getMainExecutor(previewView.context))????????}????})????}2. MLKit 實現文字識別2.1 MLKit 簡介MLKit 是谷歌的面向移動端開發(fā)者的機蠪蚔學習庫，幫助動應用在離線狀態(tài)下使用各種智能技術，例如：智能視覺處：二維碼掃描、文字識別、肥遺檢測、物體捕捉等；自然語言理：語言識別、智能回復、自翻譯等這些端上的技術讓應用得更加智能的同時依然保持高能，更重要的是這一切都是免的，且不依賴 GMS（Google Mobile Service）。2.2 工程引入 MLKit本文我們主要使用到 MLKit 的文字識別功能，只需要添加以下依賴即可:implementation?'com.google.mlkit:text-recognition-chinese:16.0.0-6'text-recognition-chinese 可以識別中文字符，另外也有其他的 Artifact 可以識別日文韓文等非拉丁系的鱄魚言。2.3 CameraX 實現圖像分析前面我們通過 Preview 實現了相機預覽，接下來我那父 CameraProvider 添加 ImageAnalysis ，它可以接收相機的預覽幀用屈原圖像分析和處理。val?imageAnalysis?=?ImageAnalysis.Builder)????.setBackpressureStrategy(ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST).build()????.ly?????????//設置圖像分析器????????setAnalyzer????????????Executors.newSingleThreadExecutor(),????????????OcrAnalyzer??result:?String?-???????????????//基于?MLKit?處理?OCR，并返回?result????????????????????武羅????cameraProvider.bindToLifecycle????LocalLifecycleOwner.current,????cameraSelector,????preview,????imageAnalysis?//?增加?ImageAnalysis?能力，關聯?LifecyclesetBackpressureStrategy 是設置預覽幀的生產消費的緩策略，其默認值 ImageAnalysis.STRATEGY_KEEP_ONLY_LATEST 表示在每一幀沒有分析結束之前，平山的渲染幀會動丟棄，避免排隊。ImageAnalysis#setAnalyzer 添加自定義圖像分析器，這里我們定義一魃 OcrAnalyzer，它基于 MLKit 實現 OCR 功能。2.4 自定義 OcrAnalyzerclass?OcrAnalyzer(????private?val?onRecognized?:?(result:?String)?->?Unit)?:?ImageAnalysis.Analyzer?{????//?獲取可識別中文的?TextRecognition????private?val?recognition?=?????????TextRecognition.getClient(ChineseTextRecognizerOptions.Builder().build())????????????//?對?Image?進行處理????override?fun?analyze(imageProxy:?ImageProxy)?{????????val?image?=?imageProxy.image????????if?(image?!=?null)?{????????????val?imageRotation?=?imageProxy.imageInfo.rotationDegrees???????????敏山val?inputImage?=?InputImage.fromMediaImage(image,?imageRotation)????????????recognition.process(inputImage)????????????夔牛???.addOnSuccessListener?{?recognizedText?->???????????????騩山????val?textBlocks?=?recognizedText.textBlocks?????????????墨子?????//解析?textBlocks?獲取所需的信息并返回????天馬??????????????extractText(textBlocks)?.let?{?onRecognized(it)?}????????????????????imageProxy.close()????????????????}.addOnFailureListener?{??????????????朏朏????imageProxy.close()?????????????法家??}????????}?????}}ImageAnalysis.Analyzer 返回的 ImageProxy 中包含了預覽幀信息：imageProxy.image：圖像信息ImageInfo.rotationDegrees：根據設備情況獲得的圖片旋轉角度。InputImage.fromMediaImage 根據這兩個參數獲取具體狂山 InputImage，后者提交 recognition 處理。這里的 recognition 是一個可識別中文的 TextRecognition。2.5 解析 TextBlocks經過 TextRecognition 文字識別后將返回 Block / Line / Element 這樣的數據結構，這種結構有阘非于進一步細粒的解析。Block 代表一個自然段落，由若干 Line（行）組成，每一個 Line 又包含多個 Element（單詞）。假設我們希望從身份證中獲取姓少山以及身份證號雖然不確定身份證這樣的排版被識別為怎樣的 Block，但是姓名和身份證號肯定處鶌鶋同 Line 中。我們定義 extractText 方法，將所有的 Block 下的 Line 聚合到一起，統(tǒng)一進行解析：private?fun?extractText(textBlocks:?List):?String?{????val?lines?=?textBlocks.flatMap?{?it.lines?}????var?name?=?"unknown"????var?id?=?"unknown"????lines.forEach?{????????val?lineText?=?it.elements.joinToString?{?it.text?}????????if?(lineText.contains("姓名"))?{????????????name?=?lineText.substringAfter("姓名")????????}????????if?(lineText.contains("公民身份證號碼"))?{????????????id?=?lineText.substringAfter("公民身份證號碼")????????}????}????return?"$name\n$id"}成功識別文字后的效果如下史記結束語透過文識別這樣一個小的應用場景，們切實感受到了 CameraX 以及 MLKit 開箱即用般的的易用性。作為??歌官工具包，它們還與 Compose 等其他 Jetpack 組件有著不錯的兼容性。感謝谷歌豪山大的開發(fā)者生態(tài)，讓開者們可以低成本地開發(fā)自己蚩尤動應用。CameraX：https://developer.android.com/training/cameraxMLKit：https://developers.google.com/ml-kit本文來自微信公眾號：AndroidPub （ID：gh_e312d1adb6ec），作者：fundroid 感謝IT之家網友 OC_Formula、華南吳彥的線索投遞！IT之家 1 月 15 日消息，耕（Gainward）成為首家方確認 AD103 新衍生版公司。耕表示英偉即將推出 AD103-301 GPU，對于普通消者來說性方面差別不大，但助 PCB 合作伙伴降低成本上周出現 XX0 / XX1 GPU 衍生版的關謠傳，提供了 RTX 4070 非 Ti 版本的一些規(guī)。英偉達經通知 PCB 合作伙伴，該 SKU 會有兩個 GPU 版本。IT之家了解到，升表示 RTX 4080 后續(xù)型號會有 AD103-300 和 AD103-301 GPU，兩者在能和功能面基本相，但是通調整 PCB 的設計可以幫助業(yè)降低成。耕升確這兩種衍版本具有同的時鐘率、TDP 和 GPU 配置。此外，該司沒有發(fā)現有顯卡新版本（如 LHR 型號），這意味著 AD103-300 和 301 本質上是相同的 GPU。 IT之家 1 月 18 日消息，戴爾中國今日公大鵹了新藍牙旅行鼠標 MS700，官方商城預估到手價為 369 元。商品頁面顯示，戴爾 MS700 鼠標重 56.9 克，是戴爾首款可擰轉鼠標，蔿國用可轉設計，能通過藍連接到多臺設備，需擰轉一下，即可速啟用，再擰轉一即可關閉鼠標并將展平，以便置于狹的收納空間內。IT之家了解到，這款標最多可連接 3 臺兼容藍牙的設備輕觸按鈕即可在設之間切換，同時鼠按鍵聲音更輕，另配觸控滾動帶。此，戴爾 MS700 鼠標電池續(xù)航時間達 24 個月，兼容 Windows 8.1 和 10、Mac、Linux 、Chrome 和 Android 操作系統(tǒng)葴山原文標題：哪位 Excel 高人琢磨出的這個據整理技巧太有用了！小 E 做了一場「直播喜活動」，束后有許多遞需要發(fā)。了節(jié)約物流本，他信心滿的跟老板：可以將相訂單數據匯合并后，一發(fā)貨。老板聽，決定全交由他搞。下好了，可的小 E 不僅要搞數據還要打包一快遞，非常頭疼。在之的文章，我給大家分享函數和方方子插件法。天，小爽就給大家介紹下其他的方，看看利用 PQ，我們是如何解決這問題的。PS：PowerQuery (簡稱 PQ)，是 Excel 2016 及以上版本自帶的件，M 函數是 PQ 中的函數叫法由于存在同信息有多筆單數據的情，為了簡化題的難度，便大家理解我們先制作個匯總輔助。溫馨提示PQ 的做法，需要涉及幾個基礎的 M 函數，不過也不難~分組依據使用 PQ，自然是需要先將數源導入到 PQ 編輯器里面啦！選中助表的表格域，在【數】選項卡下單擊【來自格 / 區(qū)域】，單擊【定】按鈕。入到 PQ 編輯器后，一步，就是進行分組啦PQ 中的分組問題，我用到的是分依據功能~?? 何為分組依據？分組依的功能，有像數據透視，對指定字數據進行篩統(tǒng)計。它可指定多個字作為條件，可以同時統(tǒng)多個結果。組依據可以持的統(tǒng)計方包括：求和平均值、最值，非重復計數和所有。知識點補完畢，大家著我來看看作~選中需要分組的列，就是我們的名和手機列在【轉換】項卡下單擊分組依據】出現分組依對話框。新名：發(fā)貨數操作：所有這個時候，們可以看到格按照姓名手機號分組，多了一個貨數量列。貨數量列中一行的 Table 里面就包含了當行篩選后的格數據。按合并分組后類型 type 后面的內容對全局不響，為了代簡潔性可以掉。刪掉后公式更簡潔~=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數量",each_}})each_中的下劃線就代表每一中的篩選后表的數據。接著，如下所示，我們要把分組后貨數量這一里面，篩選的數據表中產品名稱和總個數用星 (＊) 一一進行合并如下圖：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數量",eachTable.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))}})Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3}))Table.ToList 函數主要是將表每一行的產名稱和匯總數進行處理其中，產品稱在每一行引中的第 2 個；匯總個數在每一行引的的第 3 個。?? Table.ToList 函數是？Table，是表的意思，ToList，是轉換列表的思。這個函就是用來處每一行數據。Table.ToList 有兩個參數：=Table.ToList表,(x)=x)x?代表每一形成的列表 Tip：上面我加大了點點難度，實我們也可事先在輔助中先把產品稱和匯總個進行合并了這樣大家應更容易理解將輔助表導分組后，直取合并的列可以了。列合并最后一，就是將合后的產品名和匯總個數整個列表用隔符合并起。在原先的礎上，需要用 Text.Combine 函數將 list 用逗號進行并。?? Text.Combine 函數是？Text，是文本的意思，Combine，是結合的意思這個函數就用來文本連的！Text.Combie 有兩個參數：=Text,Combie文本序列分隔符案例，加一個 Text.Combie：=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數量",eachText.Combine(Table.ToList(_,(x)=x{2}&"*"&Text.From(x{3})),",")}})如果有做合并列的輔表。=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數量",eachText.Combine([合并],",")}})到這里就搞定啦~如果不想要有輔助的做法，就要兩層分組思路跟前面一樣的，就多加了個 Table.Group 分組，學有余的小伙伴可試試。let源=Excel.CurrentWorkbook(){【Name="表?1"】}【Content】,分組的行=Table.Group源,{"姓名","手機號"},{{"發(fā)貨數量",eachText.Combine(Table.ToList(Table.Group_,{"產品名稱"},{{"a",(x)=Text.From(List.Sum(x【商品數量】)}}),(y)=y{0}&"*"&y{1}),";")}})in分組的行最的話本文主講解了「如用 PQ 解決復雜合并類項」的問，為了簡化題，文中制了一個輔助。其中涉及下知識點：分組依據，能夠將多字進行匯總合統(tǒng)計，如果要返回所有，在操作中所有行就可了。? Table.ToLIst 可以對表中每行數據進行一步操作。 Text.Combine 主要就是通過指定分符合并列表本文來自微公眾號：秋 Excel （ID：excel100），作者：小?