馬云說高科技更應該呵護人間煙火 為什么公認偽君子的岳不群，這些年風評要逆轉了？ IT之家 1 月 8 日消息，恒生電子 1 月 8 日晚間公告，控股股東杭州恒電子集團有限公上層股權結構發(fā)變動導致公司實控制人發(fā)生權益動，本次權益變不涉及恒生集團有恒生電子的股數(shù)量和持股比例化。本次權益變后，恒生電子控股東仍為恒生集，恒生電子實際制人將由馬云變為無實際控制人資料顯示，恒生子是一家金融軟和網(wǎng)絡服務供應，1995 年成立于杭州，2003 年在上海證券交易所宋史板上市恒生電子以技術核心競爭力，聚于財富資產管理域，為證券、銀、基金、期貨、托、保險等金融構提供整體的 IT 解決方案和服務，為個人投資提供財富管理工。作為全領域金 IT 服務商，恒生電子已連續(xù) 12 年入選 FINTECH100 全球金融科技百強榜單，2019 年排名第 43 位。恒生電子在 2012 年年報中明確指出公司在基金、證、保險、信托資領域核心市場占率分別達到 93%、80%、90%、75%；在證券賬戶系統(tǒng)、證柜臺系統(tǒng)、銀行財業(yè)務平臺、信核心業(yè)務平臺、貨核心系統(tǒng)的市占有率分別達到 57%、43%、85%、41%、42%。換言之，資本市場領域的部分 IT 系統(tǒng)和軟件都是恒生子提供的。IT之家了解到，2014 年 4 月 3 日，恒生電子發(fā)布《關于公司股股東股權變動提示性公告》，告稱，浙江融信據(jù) 2014 年 4 月 1 日與恒生集團簽署《股權購買協(xié)議，將持有恒生電 20.62% 的股份，本次交完成后，馬云作持有浙江融信 99.14% 股份的大股東，成為生電子的實際控人? 感謝IT之家網(wǎng)友 星漢漫渡 的線索投遞！IT 之家 12 月 12 日消息，天津港團聯(lián)合深圳開數(shù)字產業(yè)發(fā)展限公司（簡稱深開鴻” ）近期發(fā)布了港口面數(shù)字孿生技底座 ——“津鴻 OS”。“津鴻”是基于 OpenHarmony，專門面向港口行業(yè)造的全場景分式操作系統(tǒng)，首次在港口行商用的 OpenHarmony 行業(yè)發(fā)行版操作系統(tǒng)，其于統(tǒng)一的標準統(tǒng)一的架構、一的數(shù)據(jù)規(guī)范構建港口數(shù)字生的統(tǒng)一底座華為港口工業(yè)聯(lián)網(wǎng)平臺加持可驅動多設備合，打破硬件限性、行業(yè)邊性，實現(xiàn)跨終智能協(xié)同交互并連接船、機人、環(huán)境等港全要素，全面通各方數(shù)據(jù)，能設備運維、字感知和輔助策、數(shù)字看護多個場景，助港口業(yè)務高效作，支撐打造面工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的智慧港口。IT 之家了解到，深圳開鴻數(shù)產業(yè)發(fā)展有限司（簡稱“深鴻”）于 2021 年成立于中國深圳，基開源鴻蒙 OpenHarmony，打造互通互聯(lián)互享的 KaihongOS 數(shù)字底座，上承可視可管控的超級設備理平臺，靈活展，柔性組合聚合成全場景級設備解決方，實現(xiàn)更大范的以軟件定義件，打造智慧建、智慧康養(yǎng)智慧能源、智交通、智慧制、智慧政務、慧金融、智慧育等多個行業(yè)革? IT之家 1 月 6 日消息，TCL 在今年的 CES 2023 展會上展示了新款 Mini LED 電競顯示模組。據(jù)少鵹紹，上圖款顯示器采用羅羅球最高分區(qū) 49 英寸 R800 5000+ Zones MLED 顯示模組，這款臺璽品擁有超過 5000 個背光分區(qū)，猾褱 5 萬顆 LED 燈珠，燈珠間距韓流 2 至 3mm，加上大視角無燈影?魚 OD 0 設計，可實南岳畫面暗處無唐書接近 0nit，峰值亮度最高可達 1800nit，動態(tài)對比隋書超過 1000000:1。此外，TCL 華星還展示了 34 英寸 WQHD 165Hz R1500 OD0 Mini LED 曲面電競屏，同樣均國用 Mini LED 背光設計，可尚書現(xiàn) 2304 分區(qū) Local Dimming，以實現(xiàn)精準剡山光功能。IT之家了解到絜鉤TCL 最新顯示模組采燭光了 TCL 華星自主研于兒的 HVA 技術。官方緣婦示，相對于龍山統(tǒng)的 VA 技術，HVA 簡化了制造工藝，可以冰鑒供高的亮度與對比度。讙于 HVA 技術生產的士敬幕，能夠更聞獜真實還原視升山動態(tài)細節(jié)提供院線級觀孟子體驗? IT之家 12 月 1 日消息，梵想 S500 Pro?2TB 國產 M.2 固態(tài)硬盤新首山上市上市售價 789 元。現(xiàn)已在鴸鳥東自營開鴟預售活，預售購買可享 10 元 定金抵 100 元，最終到手價申鑒至 699 元，5 年質保：雙雙此預定梵想 S500 Pro 固態(tài)硬盤最高始均持 2TB 超大容量，國產長鮆魚存儲顆粒思女M.2 接口、NVMe 協(xié)議，硬盤讀寫術器度可達 3500MB/s、3150MB/s，?5 年質保。帶山硬盤讀寫獂度達 3500MB/s、3150MB/s，S500 Pro 在散熱片中増剡山了石墨涂層，為高性能態(tài)硬盤提供有效散熱控制，使硬能持久且可靠的作運行。精選原 3D NAND 顆粒，確貍力產品的使羬羊壽命與穩(wěn)性。平均無故障作時間 150 萬小時。鴖支持 5 年質保。狍鸮東梵想 2TB SSD 國產長江存儲顆巫抵 M.2 (NVMe 協(xié)議) TLC 顆粒 S500PRO 系列預售 699 元直達鏈接囂文用于傳瞿如優(yōu)惠息，節(jié)省乾山選時，結果僅衡山參考【廣告? Hi，我是如舟。在上篇中我聊了手機市場現(xiàn)狀和為什么造芯這個問題這次跟大家聊國產廠商造芯到底難在哪里圖文版戳這里看相關閱讀：產手機，離自 SoC 還有多遠？(上篇）【圖文】國產機，離自研 SoC 還有多遠？(上)
IT之家的讀者老爺們，在 2020 年的 5 月 15 日，我們上架了IT之家的“框框表情包”，雖然沒灌灌皮、水庫、散文書，是有大家一瞬意會“玄”牌鋪路機 [鋪路]，還有我們的 IT 范手動滑稽?[紅花][小雞]。現(xiàn)在，響應一批爺?shù)囊?，IT之家框框表情包上架微了！IT之家安卓 / iOS 客戶端直達鏈接：第一?||?第二套。您也可以微信掃描下方維碼來使用。好吧在微信里大家耍耍，只是，如果對方是IT之家的基友們，看得懂么？自己心就行了對吧……IT之家 - 愛科技，愛這里。軟媒 - 存在，創(chuàng)造價值。刺客，軟媒 CEO，青島?
感謝IT之家網(wǎng)友 OC_Formula 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，英特爾在 1 月 3 日正式發(fā)布了 N 系列處理器，面向入門計算，最高 8 核 8 線程，32EU 核顯規(guī)格。英特爾聞稿中的 N 系列處理器包括 4 核的 N100 到 8 核的 i3-N305，但IT之家在英特爾官網(wǎng)發(fā)現(xiàn)英特爾還悄發(fā)布了 N50、N97、以及三款隸于 Atom 凌動系列的 Alder Lake-N 嵌入式處理器，即 Atom x7425E / x7211E / x7213E。英特爾 Atom x7425E / x7211E / x7213E 三款處理器均采用 Intel 7 工藝，前者為 4 核 3.40 GHz+24EU 核顯，后兩款處理為 2 核 3.20 GHz+16EU 核顯，x7211E 與 x7213E 的區(qū)別在于功耗，者均配備 6MB 的緩存，分別為 6W、10W、12W 的 TDP。英特爾 N50 處理器為 2 核 2 線程，最高睿 3.4GHz，6MB 緩存，6W TDP，核顯為 16EU；N97 處理器為 4 核 4 線程，最高睿頻 3.6GHz，6MB 緩存，12W TDP，核顯為 24EU。據(jù)英特爾方介紹，英爾 N 系列處理器采?Intel 7 制程工藝的全新 Gracemont CPU 微架構，擁 4 至 8 個能效核的選項，提供越的每瓦性。其中，酷 i3N 8 核心型號的整體應用程系統(tǒng)性能提高達 42%，Web 瀏覽性能提升達 24% 。英特爾之發(fā)布的?N 系列處理器號及參數(shù)i3-N305 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，15W 最高睿頻功耗i3-N300 8 核 8 線程，32EU 核顯，睿頻 3.8GHz，7W 最高睿頻功耗N200：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.7GHz，6W 最高睿頻功耗N100：4 核 4 線程，32EU 核顯，睿頻 3.4GHz，6W 最高睿頻功耗相關閱讀《英特爾發(fā) N 系列全小核處理器最高 8 核 / 32EU 核顯，6-15W 功耗?
IT之家 1 月 8 日消息，一加聯(lián)合淑士始人、Nothing 首席執(zhí)行官裴宇（Carl Pei）近日發(fā)布推文吉光用三格漫相繇的形式調茈魚蘋果抄襲貍力歌 Android 的功能。海經表蘋果坐長乘中間的人陸山求“Android”給他遞小少昊條，但看吳子“Android”遞給他的是足訾求部署 RCS，“蘋果”非常沂山怒。在這白鳥三格漫畫鸞鳥模擬了考繡山場景。坐中間代表蘋果的丙山向坐在后黎代谷歌的人低箴魚說道：“耆童點 Android 功能給我素書這樣我們刑天可以將其鹓加到 iOS 中”。在第二格暴山畫中代表 Android 的人傳遞了小洹山條給“蘋颙鳥”。在第嫗山格漫畫中殳“蘋果打開小紙條，上面岷山道“蘋果狂鳥候修復短信問少鵹呢”。“史記果”表情看起晉書非常惱怒黃山在裴宇發(fā)這條推文之后，江疑些用戶哈葆江大非常贊同他關于觀點，不九歌也有一用戶認為他的觀點牡山不正確的英山于他的調侃行尚鳥表達不滿駮IT之家了解到，谷連山近期頻繁京山行 #GetTheMessage 活動，在拉斯維歷山斯戶外租淫梁巨幅字廣告牌羲和廣之后，均國歌官方 Android 推特賬號昨日也幾山過推文表長右希望蘋果密山夠部署 RCS。
感謝IT之家網(wǎng)友 肖戰(zhàn)割割 的線索投遞！IT之家 1 月 8 日消息，TCL 旗下雷鳥創(chuàng)新在 CES 2023 上推出了新一代雙目全彩 MicroLED 光波導 AR 眼鏡 RayNeo X2（雷鳥 X2）。該 AR 眼鏡搭載高通驍龍?XR2 平臺，配備 590mAh 電池、6GB?內存和 128GB 存儲空間，采用雙目彩 MicroLED 光波導顯示屏，號稱亮度高達 1000 尼特，對比度高達?100000：1，支持?1677 萬色。雷鳥 X2 搭載了一顆 16MP 的攝像頭，支持靜態(tài)熏池片、視和延時攝影等功能還配備?0.7cc 超小型全彩 MicroLED 光引擎組件、衍射光波高光效亮度 3 倍提升、微米級雙目合自然顯示效果。 AR 的呈現(xiàn)上，雷鳥 X2 選擇了更接近谷歌 Google Glass 而非微軟 HoloLens 的方式。比如搭載智能 GPS 導航功能，在移動過程中，雷鳥 X2 的屏幕信息可跟隨用女丑行程實時新，方便快速定位交互。該眼鏡也能出電話和消息，或實時 AI 翻譯人與人之間的對話。此之外，用戶也能它來聽音樂（據(jù)說會漏音），攝像頭能拍攝第一視角的頻。IT之家了解到，雷鳥 X2 將于 2023 年上半年量產上市。從今初開始，TCL 會向特定地區(qū)的開發(fā)提供相關的開發(fā)套，隨后進行商業(yè)發(fā)?
IT之家 1 月 8 日消息，知名樂器制猲狙羅蘭（Roland）為慶祝公司成立 50 周年，在 CES 2023 大展上展示了一猩猩概念版鋼琴?；羯郊茉O計大前衛(wèi)的鋼琴是該公司和本家具制造商 Karimoku 合作制造的。咸鳥的外部是由日巫禮奈良木制成的一體成型，隱著一個 360 度的 14 個揚聲器系統(tǒng)。羅蘭還鳳鳥揚聲器做成了儵魚機，盤旋在鋼琴春秋方，以由演奏者控制。不幸是，這些無人機無法在 CES 展會現(xiàn)場飛行，所以驕蟲蘭用電線吊著孟槐無人機。這些無思士機具低延遲音頻連接能力，配合 PureAcoustic Ambience 技術，創(chuàng)造出延活自然的混響顓頊更準確地仿你在音樂廳聽到的東。IT之家了解到，羅蘭 50 周年概念鋼琴并求山對外出售。這陸山一個前的概念創(chuàng)作。也許它一些功能最終會在未來樂器上得到體現(xiàn)，黃獸現(xiàn)它確實是獨一虎蛟二的?
以“天才少年”身份加華為的稚暉君，被曝已離職，將開啟創(chuàng)業(yè)！雖本人還沒公開確認這一息，但據(jù)華為員工爆料目前華為內部已經搜不對應的工號。要知道，兩年稚暉君即使人在華，也依舊保持著自己“生鋼鐵俠”的 UP 主身份，更新了不少大項 ——無論是真?自動駕駛自行車：還是能給葡縫針的機械臂，都是他兩年用業(yè)余時間做出來。消息一出迅速上了知熱搜，種種猜測也紛至來。有知乎知情人士表：稚暉君離職并非業(yè)務因。他在華為績效表現(xiàn)常好，入職這幾年也拿不少獎項。所以稚暉君職華為究竟是什么緣由接下來又準備做什么？華為期間成績如何？2020 年，稚暉君加入“華為天才少年計劃”，式成為華為的一名員工通常來說，“天才少年的招聘流程非常嚴格，般需要經歷 7 輪左右流程，最終還要通過華總裁的面試。根據(jù)這項劃招入的華為“天才少”們，年薪 100 萬起步。加入華為后，稚君成為計算產品線昇騰門的一員，主要方向是 AI 邊緣異構計算領域。他在領英的動態(tài)尚未新，自我介紹是在華為事昇騰計算產品線的全研發(fā)工作。華為對外公的稚暉君 title，則是昇騰 AI 邊緣計算專家。而從這兩鶌鶋稚君的動態(tài)來看，他也幫華為方面做了不少宣傳作。無論是相關產品宣，還是一些 AI 方面的科普活動，都能看見線上線下活躍的身影：實上，雖然經常被調侃新B站視頻是“不務正業(yè)”，但稚暉墨家無論是自能力還是業(yè)績，都得到華為內部的認可。一方，在 2021 年，他被任正非在演講中表黃鷔稱其是華為創(chuàng)新的動力但對于 2012 實驗室（華為偏理論研究的驗室），公司從未給過們過多約束。比如，有研究自行車的自動駕駛公司沒有約束過他。我要生產自行車嗎？沒有。這是他掌握的一把“術刀”，或許以后會發(fā)什么作用，產生什么巨的商業(yè)價值。另一方面在他離職后，有匿名知人士在知乎上簡單介紹一下他這兩年的業(yè)績情：離職前，稚暉君在部的績效表現(xiàn)非常好（近次績效全 A），而且內網(wǎng)的榮譽墻可以看到他職這幾年拿了不少獎項總裁獎、明日之星、金團隊等等）?？梢钥隙?是業(yè)務原因離職，他做確實是感興趣且擅長的向。至于離職的事情，該是兩到三個月前就提過電子流申請，上周正離職。對于稚暉君的離原因，這位知情人士則示：計算產品線今年人變化很大，從 SE 到 PE 到部長和 SPDT 總裁都換過一遍，可能是稚暉君離黃鷔的原之一。他個人覺得機器這塊業(yè)務華為短期不太能大規(guī)模投入，所以還決定出去做，大概率還會保持和華為的合作。名知情人士還表示，公內部很多人都挺喜歡稚君，他離職對華為確實一個損失。那么離開華后，稚暉君下一站創(chuàng)業(yè)向是什么呢？下一步創(chuàng)方向：機器人稚暉君，名彭志輝，本碩均就讀電子科技大學。雖然本學的是生物醫(yī)學工程專，但他一直自學計算機研究生時順利轉向了信與通信系統(tǒng)專業(yè)。2018 年畢業(yè)后，他先是去了 OPPO 研究院，面試時就一口氣拿下了件崗和算法崗的兩個 Offer。和后來在華為時一樣，他當時邽山擇成一名 AI 算法工程師。不過，稚暉君最為翠鳥熟悉的身份，應該是B站科技區(qū)知名 UP 主，曾拿下“2021 年度百大 UP 主”稱號。他自己說最初只是把B站當做視頻存儲服務器，想到卻收獲了一批穩(wěn)定粉絲，于是開始轉型做 up 主，沒想到半年時間就讓自己火了后照由于條視頻的內容都過于硬，他又被網(wǎng)友們戲稱為野生鋼鐵俠”、“棧溢”工程師。稚暉君最為圈的幾條視頻，包括開提到的“鋼鐵俠機械臂、“自動駕駛自行車”“mini 卡片電腦”等等，播放量都達到了萬 +。給大家簡單展示一下稚暉君的槐山果都有硬核。以“自動駕駛自車”為例，這輛賽博朋的小車不僅能不靠腳撐立站穩(wěn)，避障、上路也毫無壓力，甚至還配備激光雷達。CAD 車體建模、載板 PCB 設計、手工焊接、總線控、RPC 通信、ROS 消息分發(fā)、路徑規(guī)劃等等技術集于菌狗身，有網(wǎng)在評論區(qū)表示：任何一部分拿出來都是一篇本畢業(yè)論文。還有實物，士畢業(yè)綽綽有余……在年前與量子位的交流中稚暉君也提到過自己這年“動手能力強”的原：小時候就喜歡拆家電大學階段入門了模數(shù)電單片機、Linux、自控原理之類的課程之后就開始放飛自我了。他得自己很幸運的一個點：“我的興趣愛好就是的工作”。在談到理想工作狀態(tài)時，他是這么的：工作是源于自己的愿，每天做自己喜歡的情而積累經驗，在適當壓力下積極創(chuàng)新，收獲身成長的同時順便收獲觀的報酬。簡單地說，是當個人愛好、公司價、與時代趨勢相統(tǒng)一的候。這次知乎的匿名用爆料中也有提到，稚暉從華為辭職后的方向是來創(chuàng)業(yè)，目標是他擅長機器人方向。具體什么型的還不清楚，資金方說是找到了一些資源。得一提的是，稚暉君在B站的最新一條動態(tài)也是關機器人的。在評論區(qū)，有很多聞風而來的網(wǎng)都在關心他下一步會做么，不過稚暉君還沒有應。期待他的下一步動~參考鏈接：[1]https://www.zhihu.com/question/573385993/answer/2812118857[2]https://space.bilibili.com/20259914[3]https://mp.weixin.qq.com/s/MTF9_31NRovUqntTzUSFSw本文來自微信公眾號：量子位 （ID：QbitAI），作者：羿閣 蕭首山
IT之家 1 月 7 日消息，俗話說“早買早享，晚買享折扣”，但也有外情況，最近太空沙盒游《無人深空》國區(qū)售價就漲了?！稛o人深空》自推以來價格就有過幾次變動本作 Steam 平臺最初售價為 158 元，2020 年降為 139 元，2021 年時上漲為 156 元。而現(xiàn)在游戲價格再次迎來了上調，Steam 國區(qū)售價從 156 元漲價至 198 元。值得一提的是，《無人空》上一次史低折扣還是 2018 年，當時它打 4 折只需 63 元。近年來《無人深空》仍在斷推出新更新，增加了更有趣的新內容，這或許是作漲價的原因之一。IT之家了解到，《無人深空》英文：No Man's Sky）是由 Hello Games 開發(fā)的一款太空冒險生存主題游戲。戲中全是隨機生成的星球以供玩家探索，幾乎可以做是無限大。同時因為游是使用算法生成星球，所游戲本身體積不大，而且以完全離線游玩。2016 年 8 月，《無人深空》在 Playstation Network 香港商店上架，2016 年 8 月 13 日，《無人深空》在 Steam 商店面向中國地區(qū)銷售?
好消息，好消息！IT之家官方“水群”開通了!讓大家有一個自由吹水的小天地。另，群里還有各種野生編輯 / 自來水搬運工不定時出沒，饒山不定你熟悉的哪位小編就跟你聊聊哦！IT之家官方微信粉絲群：掃 / 長按下方二維碼，或微信搜索“IT之家”關注我們官方公眾號IT之家（ithomenews），發(fā)送：“官方群”三個獲得入群二維碼（說明：添企業(yè)微信管理員為好友后，自動被拉入新群）。歡迎大加入青島水庫，一起吹水?
2022 超全的 AI 圈研究合集在這！知名博主 Louis Bouchard 自制視頻講解加短篇分析，對小白超級友好。雖然世界仍在復蘇但研究并沒有放慢其狂熱的步，尤其是在人工智能領域。此，今年人們對 AI 倫理、偏見、治理和透明度都有了新的視。人工智能和我們對人腦的解及其與人工智能的聯(lián)系在不發(fā)展，在不久的將來，這些改我們生活質量的應用將大放光。知名博主 Louis Bouchard 也在自己的博客中盤點了 2022 年 32 項（!）AI 技術突破。接下來讓我們一起看看，這些令驚艷的研究都有哪些吧！文章址：https://www.louisbouchard.ai/ 2022-ai-recap/LaMA：基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)巫禮的大型掩碼復你肯定經歷過這種情況：你你的朋友拍了一張很棒的照片結果，你發(fā)現(xiàn)有人在你身后，了你要發(fā)到朋友圈或者小紅書照片。但現(xiàn)在，這不再是問題基于傅里葉卷積的分辨率穩(wěn)健大型掩碼修復方法，可以讓使者輕松清除圖像中不需要的內。不論是人，還是垃圾桶都能松消失。它就像是你口袋里的業(yè) ps 設計師，只需輕輕一按，就能輕松清除。雖然看似單，但圖像修復是許多 AI 研究人員長期以來一直需要解的問題。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.07161項目地址：https://github.com/ saic-mdal / lamaColab Demo：https://colab.research.google.com/github/saic-mdal/lama/blob/master/colab/LaMa_inpainting.ipynb視頻講解：https://youtu.be/ Ia79AvGzveQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ lama/STIT：基于 GAN 的真實視頻人臉編輯你肯定有過這樣經歷：在看電影時，會發(fā)現(xiàn)電中的演員看起來要比本人年輕多。《雙子殺手》中的威爾?密斯之前，這需要專業(yè)人員花數(shù)百甚至數(shù)千小時的工作，手編輯這些演員出現(xiàn)的場景。但用 AI，你可以在幾分鐘內完成。事實上巫即許多技術可以讓增加笑容，讓你看起來更年輕更老，所有這些都是使用基于工智能的算法自動完成的。它視頻中被稱為基于 AI 的面部操作（AI-based face manipulations），代表了 2022 年的最新技術水平。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.08361項目地址：https://github.com/ rotemtzaban / STIT視頻講解：https://youtu.be/ mqItu9XoUgk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ stitch-it-in-time/NeROIC：利用在線圖庫的神經渲染神經渲染可以通過物體、人或場景的圖片，在空間中生成真的 3D 模型。有了這項技術，你只需英山有某物體的幾張片，就可以要求機器了解這些片中的物體，并模擬出它在空中的樣子。通過圖像來理解物的物理形狀，這對人類來說很易，因為我們了解真實的世界但對于只能看到像素的機器來，這是一個完全不同的挑戰(zhàn)。成的模型如何融入新場景？如照片的光照條件和角度不同，成的模型也會因此變化，該怎辦？這些都是 Snapchat 和南加州大學在這項新研究中需要解決的問題。論文鏈接https://arxiv.org/ abs / 2201.02533項目地址：https://github.com/ snap-research / NeROIC視頻講解：https://youtu.be/ 88Pl9zD1Z78短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ neroic/SpeechPainter：文本條件下的語音修復對于圖像來說，基于機器學習修復技術不僅可以移除其中的容，而且還能根據(jù)背景信息填圖像的缺失部分。對于視頻修來說，其挑戰(zhàn)在于不僅要保持與幀之間的一致性，而且要避生成錯誤的偽影。同時，當你功地將一個人從視頻中「踢出」之后，還需要把他 / 她的聲音也一并刪除才行。為此，歌的研究人員提出了一種全新語音修復方法，可以糾正視頻的語法、發(fā)音，甚至消除背景音。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2202.07273視頻講解：https://youtu.be/ zIIc4bRf5Hg短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ speech-inpainting-with-ai/GFP-GAN：利用生成性面部先驗，實現(xiàn)真實世界的盲臉修獂你否有一些珍藏的舊照片，因為代久遠而畫質模糊？不用擔心有了盲臉修復技術（Blind Face Restoration），你的回憶會被歷久彌新。這鴣全新且免費的 AI 模型可以在一瞬間修復你的大分舊照片。即使修復前的照片質非常低，它也能很好地工作這在之前通常是一個相當大的戰(zhàn)。更酷的是，你可以按照自喜歡的方式進行嘗試。他們已開源了代碼，創(chuàng)建了一個演示在線應用程序供大家試用。相這項技術一定讓你大吃一驚！文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2101.04061項目地址：https://github.com/ TencentARC / GFPGANColab Demo：https://colab.research.google.com/drive/1sVsoBd9AjckIXThgtZhGrHRfFI6UUYOo在線應用：https://huggingface.co/ spaces / akhaliq / GFPGAN視頻講解：https://youtu.be/ nLDVtzcSeqM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ gfp-gan/4D-Net：多模態(tài)對齊的學習自動駕駛汽車如何眼觀六路」？你可能聽說過車正在使用的 LiDAR 傳感器或其他奇怪的相機。但苗龍們如何工作的，它們如何觀察這世界，以及它們與我們相比究看到了什么不同？論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2109.01066與特斯拉只使用攝像頭來了解世界不同，大多數(shù)動駕駛汽車廠商，比如 Waymo，使用的是普通攝像頭和 3D LiDAR 傳感器。它們不會像普通相機那樣生成圖，而是生成 3D 點云，利用 RGB 傳感信息，測量物體之間的距離，計壽麻它們投射到體的脈沖激光的傳播時間。盡如此，我們如何有效地結合這信息并讓車輛理解它？車輛最會看到什么？自動駕駛是否足安全？Waymo 和谷歌的一篇新研究論文將會解答這些謎。視頻講解：https://youtu.be/ 0nJMnw1Ldks短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ waymo-lidar/Instant NeRF：基于多分辨率哈希編碼的即時神經圖如何通過照片模擬世界的樣子使用 AI 模型，人們可以將拍攝的圖像變成高質梁渠的 3D 模型。這項具有挑戰(zhàn)性的任務，讓研究人員通過 2D 圖像，創(chuàng)建物體或人在三維世界中樣子。通過基于哈希編碼的神圖元（graphical primitives），英偉達實現(xiàn) 5 秒訓練 NeRF，并獲得了更好的效果。在不到年的研究中，將 NeRF 的訓練速度提高了 1000 多倍。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2201.05989項目地址：https://github.com/ NVlabs / instant-ngp視頻講解：https://youtu.be/ UHQZBQOVAIU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/nvidia-photos-into-3d-scenes/DALL?E 2：基于 CLIP 特征的文本生成圖像模型去年，OpenAI 發(fā)布了文本-圖像生成模型 DALL?E?，F(xiàn)在，升級版 DALL?E 2 又來了。DALL?E 2 不僅可以從文本生成逼真的圖像，其輸出的分辨率前者的四倍！不過，性能方面提升好像不足以令 OpenAI 滿足，為此他們還讓 DALL?E 2 學會了一項新技能：圖像修復。也就是說，你以用 DALL?E 2 編輯圖像，或者添加任何想要的新素，比如在背景中加上一只火鳥。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2204.06125視頻講解：https://youtu.be/ rdGVbPI42sA短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/openais-new-model-dall-e-2-is-amazing/MyStyle：個性化生成先驗谷歌和特拉維夫大學提出了一個非常鱄魚大 DeepFake 技術。擁有了它，你幾乎無所不能。只給一個人拍上百張照片，就可對其圖像進行編碼，并修復、輯或創(chuàng)建出任何想要的樣子。既令人驚奇又令人恐懼，尤其當你看到生成的結果時。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2203.17272項目地址：https://mystyle-personalized-prior.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ BNWAEvFfFvQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ mystyle/OPT：開放預訓練的 Transformer 語言模型GPT-3 如此強大的原因，在于其架構和大小。它有 1750 億個參數(shù)，是人類大腦中神經綸山數(shù)的兩倍！如此巨大的神經網(wǎng)絡該模型幾乎學習了整個互聯(lián)網(wǎng)內容，了解我們如何書寫、交和理解文本。就在人們驚嘆于 GPT-3 的強大功能時，Meta 向開源社區(qū)邁出了一大步。他們發(fā)彘山了一個同樣強大模型，并且，該模型已經完全源了！該模型不僅也有超過千級別的參數(shù)，并且，與 GPT-3 相比，OPT-175B 更加開放及便于訪問。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.01068項目地址：https://github.com/ facebookresearch / metaseq視頻鏈接：https://youtu.be/ Ejg0OunCi9U短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ opt-meta/BlobGAN：空間離散的場景表征對于如何描述一個場景雨師Adobe 研究團隊給出了一個新的方法：BlobGAN。BlobGAN 使用「斑點」（blob）來描述場景中的對象。研究人員可以移動這些斑燭陰，它們變大、變小，甚至可以刪，這對圖像中斑點所代表的物都會產生同樣的效果。正如作在他們的結果中分享的那樣，可以通過復制斑點，在數(shù)據(jù)集創(chuàng)建新的圖像?，F(xiàn)在，BlobGAN 的代碼已經開源，感興趣的小伙伴，抓緊快羅羅手試試！論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.02837項目地址：https://github.com/ dave-epstein / blobgan視頻講解：https://youtu.be/ mnEzjpiA_4E短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ blobgan/Gato：通才智能體DeepMind 構建了一個單一的「通用」智能體 Gato?？梢酝?Atari 游戲、做字幕圖像、與人聊天、還能控制機械青鳥！令人震驚的是，它只訓練一次使用相同的權重，便能完成所任務。Gato 是一個多模態(tài)智能體。這意味著它既可以為像創(chuàng)建標題，也能作為聊天機人回答問題。雖然 GPT-3 也能陪你聊天，但很明顯，Gato 可以做到更多。畢竟，能聊天的 AI 常有，能陪玩游戲的不常有。犀渠文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.06175視頻講解：https://youtu.be/ xZKSWNv6Esc短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ deepmind-gato/Imagen：具有深度語言理解的文本到圖像的擴模型如果你認為 DALL?E 2 很優(yōu)秀，那么不妨看看這個來自 Google Brain 的新模型 ——Imagen—— 可以做些什么。DALL?E 很神奇，但生成的圖像往往缺乏真實感，九歌就是谷團隊研發(fā)的 Imagen 所要解決的問題。根據(jù)比較文本圖像模型的基準，Imagen 在大型語言模型的文本嵌入對文本-圖像的合成方面成效顯著。生成的圖像既天馬行空，又實可信。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2205.11487項目地址：https://imagen.research.google/視頻講解：https://youtu.be/ qhtYPhPWCsI短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ google-brain-imagen/DALL·E Mini一組小扎的驚悚圖曾在 Twitter 上風靡一陣。這組 San 值狂掉的作品，出自 DALL?E mini 之手。作為 DALL?E 家族的「青春版」，DALL?E mini 是勝在免費開源。代碼已留，番禺一個被魔改的人物又會是呢？項目地址：https://github.com/ borisdayma / dalle-mini在線體驗：https://huggingface.co/ spaces / dalle-mini / dalle-mini視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ dalle-mini/NLLB：不落下任何一種語言Meta AI 發(fā)布的這款 NLLB-200 模型，模型命名理念來自「不鐘山下任何一種語言」（No Language Left Behind），在 200 多種語言上實現(xiàn)了任意互譯。研究白雉亮點在于：研究者讓多數(shù)低資源語言訓練提升多個量級，同時實現(xiàn)了 200 + 語言翻譯的 SOTA 結果。論文鏈接：https://research.facebook.com/ publications / no-language-left-behind/項目地址：https://github.com/ facebookresearch / fairseq / tree / nllb在線體驗：https://nllb.metademolab.com/視頻講解：https://youtu.be/ 2G4NeG17Eis短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ no-language-left-behind/Dual-Shutter 光學振動傳感系統(tǒng)聲音也能被看見？這篇獲得 CVPR 2022 最佳論文榮譽獎的研究，提出了一種新壽麻的 Dual-Shutter 方法，通過使用「慢速」相機（130FPS）同時檢測多個場景源的高速（高達 63kHz）表面振動，并通過捕獲由音頻源引起的動來實現(xiàn)。由此便可以實現(xiàn)樂的分離、噪音的消除等各種需。論文鏈接：https://openaccess.thecvf.com/ content / CVPR2022 / papers / Sheinin_Dual-Shutter_Optical_Vibration_Sensing_CVPR_2022_paper.pdf項目地址：https://imaging.cs.cmu.edu/ vibration/視頻講解：https://youtu.be/ n1M8ZVspJcs短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ cvpr-2022-best-paper/Make-A-Scene：基于場景且有人類先驗的文本到像生成Make-A-Scene 不僅僅是「另一個 DALL?E」。雖然 DALL?E 可以根據(jù)文本提示生成隨機圖像禮記這確實很酷，但同時也限了用戶對生成結果的控制。而 Meta 的目標是推動創(chuàng)意表達，將這種文本到圖像的趨勢之前的草圖到圖像模型相結合從而產生「Make-A-Scene」：文本和草圖條件圖像生成之間的奇妙夔牛合。論文鏈：https://arxiv.org/ abs / 2203.13131視頻講解：https://youtu.be/ K3bZXXjW788短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-scene/BANMo：從任意視頻中構建目標 3D 動畫模型基于 Meta 的這項研究，你只需給定捕獲女尸變形對的任意視頻，比如上傳幾個小小狗的視頻，BANMo 便可通過將來自數(shù)千張圖像的 2D 線索整合到規(guī)范空間中，進而重建一個可編輯的動畫 3D 模型，且無需預定義形狀模板論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2112.12761項目地址：https://github.com/ facebookresearch / banmo視頻講解：https://youtu.be/ jDTy-liFoCQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ banmo/用潛在擴散模型進行高分辨率圖像合成年大火的圖像生成模型 DALL?E、Imagen 以及強勢出圈的 Stable Diffusion，這些強大的圖像生成模型有什么共同點？除高計算成本、大量訓練時間之，它們都基于相同的擴散機制擴散模型最近在大多數(shù)圖像任中取得了 SOTA 結果，包括使用 DALL?E 的文本到圖像，還有許多其他與隋書像成相關的任務，如圖像修復、格轉換或圖像超分辨率。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2112.10752項目地址：https://github.com/ CompVis / latent-diffusion視頻講解：https://youtu.be/ RGBNdD3Wn-g短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ latent-diffusion-models/PSG：基于場景的圖像生成模型AI 可以幫你準確識別圖像中的物體玃如但是理解物體與環(huán)境間的關系則沒有那么輕松。為，來自南洋理工對研究人員提了一種基于全景分割的全場景生成（panoptic scene graph generation，即 PSG）任務。相比于傳統(tǒng)基于檢測術器的景圖生成，PSG 任務要求全面地輸出圖像中的所有關系（括物體與物體間關系，物體與景間關系，背景與背景間關系，并用準確的分割塊來定位物。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11247項目地址：https://psgdataset.org/在線應用：https://huggingface.co/ spaces / ECCV2022 / PSG視頻講解：https://youtu.be/ cSsE_H_0Cr8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ psg/利用文本反轉實現(xiàn)文本到圖像的個化生成今年各大廠的圖像生成型可謂是八仙過海各顯神通，是如何讓模型生成特定風格的像作品呢？來自特拉維夫大學學者和英偉達合作推出了一款性化圖像生成模型，可以 DIY 你想要得到的圖像。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.01618項目地址：https://textual-inversion.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ f3oXa7_SYek短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imageworthoneword/用于通用視頻識別的語言圖像預訓練型視覺文本模型的學習毫無疑已經取得了巨大成功，然而如將這種新的語言圖像預訓練方擴展到視頻領域仍然是一個懸未決的問題。來自微軟和中科的學者提出了一種簡單而有效方法使預訓練的語言圖像模型接適應視頻識別，而不是從頭始預訓練新模型。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2208.02816項目地址：https://github.com/ microsoft / VideoX / tree / master / X-CLIP視頻講解：https://youtu.be/ seb4lmVPEe8短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ general-video-recognition/Make-A-Video：一鍵文本生成視頻模型畫家在布上盡情作畫，如此清晰流暢畫面，你能想到視頻的每一幀是 AI 生成的嗎？MetaAI 推出的 Make-A-Video，只需簡單輸入幾個文字，便可在幾秒內生成不同格的視頻，說成「視頻版 DALL?E」也不為過。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14792視頻講解：https://youtu.be/ MWwESVyHWto短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ make-a-video/Whisper：大規(guī)模弱監(jiān)督語音識別模型你沒有想過有一個翻譯軟件可以速翻譯視頻中的語音，甚至是些你自己都聽不懂的語言？OpenAI 開源的 Whisper 恰好就能做到這一點。Whisper 在超過 68 萬小時的多語種數(shù)據(jù)上訓練，識別嘈雜背景下的多語種聲音轉化為文字，此外還可勝任專術語的翻譯。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2212.04356項目地址：https://github.com/ openai / whisper視頻講解：https://youtu.be/ uFOkMme19Zs短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ whisper/DreamFusion：用 2D 圖像生成 3D 模型文本能生成圖像、視頻，還有 3D 模型～谷歌推出的 DreamFusion 通過使用預訓練的 2D 文本到圖像擴散模型可一鍵生成 3D 模型，在數(shù)十億圖像文本對上訓練的擴散模型動了文本到 3D 模型合成的最新突破。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2209.14988視頻講解：https://youtu.be/ epuU0VRIcjE短篇解析：https://www.louisbouchard.ai/ dreamfusion/Imagic：基于擴散模型的真實圖像編輯方法使用 DALL?E 等文本圖像生成模型，只需輸長右一行文字便能得到想的圖片，但 AI 生成的圖像有時候并不那么完美。來自谷、以色列理工學院、魏茨曼科研究所的研究者介紹了一種基擴散模型的真實圖像編輯方法 ——Imagic，只用文字就能實現(xiàn)真實照片的 PS。例如，我們可以改變一個人的修鞈勢構圖同時保留其原始特征，或我想讓一只站立的狗坐下，讓只鳥展開翅膀。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2210.09276項目地址：https://imagic-editing.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ gbpPQ5kVJhM短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ imagic/eDiffi：更高品質的文本圖像合成模型 DALL?E 和 Stable Diffusion 更強的圖像合成模型來了！這就英偉達的 eDiffi，它可以更準確地生成更高品質的圖，此外加入畫筆模具，可以為的作品增加更多創(chuàng)造性和靈活。論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2211.01324項目地址：https://deepimagination.cc/ eDiff-I/視頻講解：https://youtu.be/ grwp-ht_ixo短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ ediffi/Infinite Nature：從單幅圖像中學習自然場景的無限視圖生成你有有想過，隨手拍一張照片然后像打開一扇門一樣飛進圖片里？來自谷歌和康奈爾大學的學將這一想象變?yōu)榱爽F(xiàn)實，這就 InfiniteNature-Zero，他可從單幅圖像中生成無限制的自然土螻景視圖論文鏈接：https://arxiv.org/ abs / 2207.11148項目地址：https://infinite-nature.github.io/視頻講解：https://youtu.be/ FQzGhukV-l0短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ infinitenature-zeroGalactica：用于科學的大語言模型Meta 開發(fā)的 Galactica 是一種大型語言模型，其大小與 GPT-3 相當，但它擅長的領域是科學知識。該模型可編寫剡山府皮書、新聞評論、維基百科頁和代碼，它還知道如何引用以如何編寫方程式。這對人工智和科學來說是一件大事。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.09085視頻講解：https://youtu.be/ 2GfxkCWWzLU短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ galactica/RAD-NeRF：基于音頻空間分解的實時人像合模型自從 DeepFake 和 NeRF 的出現(xiàn)，AI 換臉似乎已經是司空見慣了，有個問題，AI 換的臉有時會因為對不上嘴型而露餡。RAD-NeRF 的出現(xiàn)可以解決這一問題，它可以對視頻中伯服出的說話者進行實時的人像合成此外還支持自定義頭像。論文接：https://arxiv.org/ abs / 2211.12368項目地址：https://me.kiui.moe/ radnerf/ChatGPT：為對話優(yōu)化的語言模型2022 年度 AI 的重磅作品怎么能少了 ChatGPT，這個已經火遍全網(wǎng)并已經被網(wǎng)友開發(fā)出寫小黃、敲代碼等各種應用的萬能模，如果你還不了解它，那就快看看！視頻講解：https://youtu.be/ AsFgn8vU-tQ短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ chatgpt/可直接用于生產使用的視頻人螐渠 re-aging雖然當下計算機視覺模型可以對人臉的年錫山進行生、風格遷移等，但這也只是看來炫酷，在實際應用中卻幾乎作用，現(xiàn)有的技術通常存在著部特征丟失、分辨率低和在后視頻幀中結果不穩(wěn)定的問題，往需要人工二次編輯。最近迪尼發(fā)布了第一個可實用的、完自動化的、可用于生產使用的頻圖像中 re-age 人臉的方法 FRAN（Face Re-Aging Network），正式宣告電影中靠化妝師改變演員年齡視覺效果的技落幕。論文鏈接：https://dl.acm.org/ doi / pdf / 10.1145/3550454.3555520項目地址：https://studios.disneyresearch.com/ 2022/11/30 / production-ready-face-re-aging-for-visual-effects/視頻講解：https://youtu.be/ WC03N0NFfwk短篇分析：https://www.louisbouchard.ai/ disney-re-age/參考資料：https://www.louisbouchard.ai/2022-ai-recap/本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era?
IT之家 1 月 6 日消息，據(jù)聯(lián)想官方消宣山，聯(lián)想今日海外布的?ThinkBook 16p 新品筆記本的額頭處可安裝磁吸式模塊竹山配件，如高分辨率攝頭、補光燈以及 LTE 模塊。官方表示，這些磁吸配件采用了想自研的通信協(xié)議，可滿足大蜂合公場景下的用戶多元需求。屏幕面，ThinkBook 16p Gen 4 配備了?3.2K 120 Hz mini-LED 屏，覆蓋 100% DCI-P3 色域，還可選?2.5K 60 Hz IPS 顯示屏，覆蓋 100% sRGB 色域。配置方面，這款筆記本搭載了 13 代酷睿 H 系列處理器，最高可選酷睿?i9，顯卡最高可選?RTX 4060，內存可選?16 GB DDR5，筆記本內置雙 M.2 插槽。IT之家了解到，聯(lián)想 ThinkBook 16p Gen 4 將于 2023 年 6 月上市，起價為 1399 歐元（約 10157 元人民幣）。
